专访壹沓科技COO顾震宇：构建数字机器人实现业务超自动化JDB电子体育官方

　　JDB电子综合体育APP官网下载在客户需求的推动下，壹沓科技拥抱供应链产业转型趋势，构建数字机器人，赋能企业实现业务超自动化。

　　近期，全球领先的数字机器人公司壹沓科技宣布完成近2亿元B轮融资，本轮融资由鼎晖VGC（创新与成长基金）领投，创享欢聚投资基金、IDG资本、JDB电子体育官方钟鼎资本跟投。

　　在此之前，壹沓科技已分别在2020年及2021年完成A轮和A+轮融资，陆续引入SIG海纳亚洲、IDG资本、钟鼎资本、红杉中国等一线投资机构。本轮融资，将进一步放大壹沓科技超自动化产品技术势能及行业价值。

　　自2017年开始正式运营以来，壹沓科技如今已发展成为国际物流供应链领域领先的超自动化服务提供者。经过几年快速发展，壹沓已经打造了一个由RPA + AI + iPaaS相关技术为基础的数字机器人超自动化平台，在大供应链领域（包括生产制造、物流配送和批发零售）服务了数千家客户，落地了大量的超自动化场景，助力企业实现业务超自动化。

　　“我们希望为供应链产业搭建人与信息系统沟通的桥梁，提升客户完成端到端物流业务的效率。这是壹沓科技的核心价值所在。”壹沓科技（上海）有限公司（以下简称“壹沓科技”）首席运营官顾震宇向中国航务周刊记者表示。

　　作为一家产品驱动的技术型公司，壹沓科技围绕大供应链领域，以商品流、信息流、资金流为核心超自动化场景，打通“生产制造、物流配送和批发零售”产业链上下游的商业机会。

　　壹沓科技面向港航物流企业，推出超自动化产品，其中包括：数字机器人、智能文档识别平台金识雀、物流数据可视化平台运小宝，配合帮助企业从前期咨询、IT建设，到后期搭建自动化业务架构、甚至专业人力外包的一体化解决方案。

　　顾震宇告诉中国航务周刊记者，以国际物流行业为例，整个端到端物流产业存在许多流程化业务，而壹沓科技提供的超自动化产品和服务，着重于帮助企业优化操作流程，提高信息互联互通的效率。

　　“比如，在航运领域，我们先后推出数字机器人超自动化产品，能够帮助用户完成自动化查运价、订舱、报关、发舱单，或是财务结算等业务。这些用户在适应机器人高效作业之后，JDB电子体育官方又对其他业务增效提出了新需求，这其中就包括批量查询物流追踪状态，或是批量识别托运物流单证等。在这一基础上，壹沓科技陆续推出金识雀、运小宝等应用产品，通过对高频重复性的业务场景实现端到端自动化，协助员工高效完成各类数字化工作，让人更多聚焦创意、决策等高价值内容，为企业创造巨大价值。”顾震宇说。

　　随着客户需求的延伸，壹沓科技持续不断地推出新的产品和解决方案，将原来的数字机器人产品由点到线，再串联成网，从而交出了一份供应链领域超自动化产品解决方案优秀答卷。

　　“环节众多、数据孤岛等问题，是伴随着产业发展，包括上下游难以协同，以及商业利益竞争等问题产生的。过去，这些问题不仅需要各组织花较长的时间协调，往往处理结果也不尽如意，最终还是需要依靠科技手段去解决。”顾震宇表示。

　　他进一步向中国航务周刊记者介绍，壹沓科技超自动化产品和解决方案对企业来说，效果是立竿见影的。短期看，可以帮助供应链企业快速部署，提质降本增效，长期看，更是可以帮助企业有效打通内外部信息孤岛，结构化沉淀数据资产，实现精细化运营和数智化转型，以获得新的竞争优势。

　　“比如，JDB电子体育官方货主企业想要查询物流跟踪数据，过去，只能在不同信息平台逐个访问，耗时、耗力、效率普遍比较低，现在只需要通过运小宝国际物流数据追踪平台，就可以快速、实时追踪端到端物流关键节点追踪；而针对国际物流多场景非结构性数据文档（包含文字、视觉、空间布局信息不同模态下的文档）痛点，壹沓科技创新性推出智能文档识别平台金识雀，本质上就是为了满足企业多场景文档自动化需求，为企业输出标准化文档数据，助力企业有效沉淀数据资产，实现精益运营。”顾震宇说。

　　“当然，为了满足货主方等供应链重要参与者的需求，我们也希望，其他供应链上的参与方，如港口、船公司等，能够加快实现数据开放和资源共享，从而使货主方快速获得信息，实现船、港、货三方真正的协同，提升供应链整体的运转效率。”顾震宇补充道。

　　今年以来，伴随着国际集装箱运输市场回归理性，供应链各环节的参与方，也在面临不同程度挑战，与此同时，科技领域也迎来了新的爆发式突破。近期基于通用大语言模型的人工智能（AI）应用，在社会上引发了轰动，在通用大语言模型的赋能下，各行业的生产流程被重塑。

　　对此，顾震宇表示，无论外部环境和内部科技如何变化，对于整个供应链领域而言，最终需求一直存在，即市场参与者需要将商品，及时、安全地送至终端客户手中。

　　据了解，经过过去几年的持续研发投入，壹沓已经打造了一个由RPA + AI + iPaaS相关技术为基础的数字机器人自动化平台，在大供应链领域服务了数千家客户，落地了大量的自动化场景。随着近日LLM通用大语言模型的AI技术取得性突破，将会帮助壹沓数字机器人自动化平台构建一个超级大脑，极大的提高其智能化程度。这个超级大脑就是自动化平台进化升级的核心所在。

　　举例来讲，首先以LLM通用大语言模型为基础的超级大脑将从根本上改变人机的交互方式，从目前的界面操作模式逐步变成自然语言模式，通过聊天式的 @各类机器人，就能够驱动各类自动化的工作；第二是有机会将供应链领域和私域的数据训练嵌入LLM通用大语言模型，使得超级大脑能够有机会去全面的掌握领域知识、行业通识甚至专家经验；第三是目前自动化平台上，已经具备的各种执行能力和未来持续扩展的能力，都将会以各种方式接入这个超级大脑，超级大脑也能够灵活的调度这些资源，并应用这些执行能力。

　　目前的自动化平台主要是自动化执行能力为主，而具有超级大脑的超自动化平台，则具备从需求理解到资源规划，到自动化执行，最后结果交付的全链条能力。这也必将深刻改变供应链领域office场景的工作形态。